我国城市轨道交通产业历经多年发展，已经形成了配套完整、设备先进、规模经营的集研发、设计、制造、试验和服务于一体的轨道交通装备制造及智能化系统研发体系。但伴随着城市轨道交通产业规模高速发展，总体运营规模增大，运维侧的安全、成本等问题日益凸显，行业内亟需智能运维技术驱动产业从高速发展向高质量发展转型。

　　从单线路到规模化的线网管理，如何保障轨道交通运营安全、提升运营质量与效率，如何制定不同发展时期的维修管理策略……海若交通大模型，正在积极探索。

　　海若交通大模型通过对海量行业核心数据的训练和精调，并配合人工信息反馈，赋能轨道交通智能运维系统。通过对地铁系统的设备状态信息进行统一搜集和统计分析，海若交通大模型能够采集系统运行过程中的数值模拟量并进行历史数值和事件比对，进而判断设备运行趋势，逐步实现设备“状态修”。目前，海若交通大模型能够实现设备故障原因推理、故障处理建议分析、运维报告自动生成等功能，在海若交通大模型赋能之下，故障提前发现率提升40%，故障响应速度提升50%。

　　结合行业智能运维面临的实际需求，浪潮云明确了海若交通大模型的发展路径：一是外挂助手阶段，这种模式易适配、好落地，可实现应用的不断迭代;二是智慧业务辅助阶段，该阶段利用海若大模型进行精准分析，能够辅助业务办理,减少人员压力，提升系统安全;三是业务重构阶段，该阶段利用海若大模型技术进行业务流程分析，重构旧业务、塑造新业务，使海若大模型成为运维过程中不可取代的一环，实现业务不断的升级优化。基于海若交通大模型的语义理解、语义分析和推理能力，结合智能运维系统的设备状态评估能力，海若交通大模型将逐步实现对轨道交通运维场景的全流程驱动。

　　智能运维是保障轨道交通持续发展、高质量发展的必要手段，是行业降本增效的利器。未来海若大模型将持续赋能智能运维系统，不断增强系统专业能力、提升系统效率、确保系统安全，持续赋能轨道交通行业，实现智慧地铁、绿色地铁的升级。

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